SDNA MHD（接近中心性（MHDn），Mean Hybrid Distance） 计算公式 算法
例如，在sDNA的文档中，可能提到MHD的计算流程：首先计算每个节点或边的最短路径距离，然后考虑其他因素（如转弯次数、角度变化等），进行加权或组合，最后求平均值。算法可能涉及图遍历，如Dijkstra算法，加上其他权重调整。另外，用户提到的“混合距离”可能指结合了不同距离度量的方法。例如，在交通网络中，混合距离可能同时考虑实际行驶距离和节点间的拓扑跳跃次数。因此，算法需要同时计算这两种距离，并按一定比例合并。
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