非对称信息理论

时间：2025-09-17 10:00:24 科技数码

非对称信息

非对称信息是经济学术语，指交易双方因信息掌握程度差异导致决策失衡的现象，例如旧车交易中卖方比买方更了解车辆质量。该现象可引发逆向选择、道德风险等问题，造成市场失灵。该理论的核心在于分析信息分布不均对经济行为的影响。主要研究领域包括委托代理问题与市场机制设计：前者通过契约设计区分逆向选择（签约前信息不均）与道德风险（签约后行为不可观测）；后者以阿克洛夫“旧车市场”模型为代表，揭示劣质品驱逐优质品等现象。其应用涵盖信贷配给、保险市场及拍卖机制等领域，解决方案包括信号传递（如教育信号）和信息甄别（如保险条款设计）。该理论形成于20世纪中后期。1967年海萨尼提出“自然”参与者概念，奠定贝叶斯均衡分析基础。1970年代阿克洛夫、斯宾塞与斯蒂格利茨分别建立逆向选择、信号传递及信息甄别模型，完善理论体系；莫里斯与维克里将其拓展至所得税与拍卖机制设计领域，相关成果推动多位学者获得诺贝尔经济学奖。

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