异常值的检测方法
异常值的检测方法主要有以下几种：
1. 3sigma：基于正态分布，3sigma准则认为超过3sigma的数据为异常点。
2. Z-score：标准分数，测量数据点和平均值的距离，若A与平均值相差2个标准差，Z-score为2。当把Z-score=3作为阈值去剔除异常点时，便相当于3sigma。
3. boxplot：箱线图时基于四分位距（IQR）找异常点的。
4. Grubbs假设检验：一种假设检验的方法，常被用来检验服从正态分布的单变量数据集（univariate data set）Y中的单个异常值。若有异常值，则其必为数据集中的最大值或最小值。
需要注意的是，使用Grubbs测试需要总体是正态分布的。Grubbs临界值可以查表得到，它由两个值决定：检出水平α（越严格越小），样本数量n，排除outlier，对剩余序列循环做 1-4 步骤。
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