数据变量的常见分布类型

时间：2025-09-06 13:00:40 科技百科

数据集中的10种变量类型

即便是使用大模型，对数据集中的变量类型的理解同样是有助于数据分析和数据处理的。不同的数据类型，如连续型、分类型、顺序型或文本数据，可能需要不同的预处理和分析方法。例如，连续型数据可能需要标准化或归一化来消除量纲的影响，而分类型数据可能需要One-Hot 编码转换为数值形式以供模型使用。了解变量类型也有助于选择合适的模型和算法，因为某些算法可能对特定类型的数据更为有效。

1. 独立变量与非独立变量

独立变量与非独立变量是机器学习最常见和最基本的变量类型。

2. 潜在变量

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