大数据思维包含哪些思维

简述大数据思维种类主要有哪些？ 

大数据思维主要包括以下几种：

1. 定量思维：这是一种描述性的思维方式，其原则是一切皆可测，包括销售数据、价格等客观标准，甚至连顾客情绪（如对色彩、空间的感知等）都可以测得。

2. 相关思维：这是一种预测性的思维方式，认为消费者行为的不同数据都有内在联系，这可以用来预测消费者的行为偏好。

3. 实验思维：这是一种攻略性的思维方式，大数据所带来的信息可以帮助制定营销策略。

4. 全样思维：大数据采用的全样思维方式，与小数据的抽样方式不同，全样思维方式更能反映客观事实。

5. 容错思维：在大数据时代，由于数据中的异常，纰漏以及错误是无法完全避免的，但是我们需要容纳这些不准确性。

6. 数据驱动：以数据为核心，使用数据驱动决策和解决问题。

7. 全局视角：从全局角度考虑问题，而不是局部角度。

8. 综合性：将多种数据源和多种技术综合起来，进行综合性分析。

9. 模型化：使用合适的模型来理解和预测数据。

10. 可视化：使用可视化技术来帮助理解和沟通数据。

11. 协同：协同合作，将不同领域的专家和工具结合起来，共同解决问题。