数据预处理的四个步骤
数据预处理一方面是为了提高数据的质量，另一方面也是为了适应所做数据分析的软件或者方法。一般来说，数据预处理步骤有： 数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约 ，每个大步骤又有一些小的细分点。当然了，这四个大步骤在做数据预处理时未必都要执行。
一. 数据清洗。数据清洗，顾名思义，“黑”的变成“白”的，“脏”的数据变成“干净”的，脏数据表现在形式上和内容上的脏。
二. 数据集成。所谓数据集成就是将多个数据源合并放到一个数据存储中，当然如果所分析的数据原本就在一个数据存储里就不需要数据的集成了（多合一）。
三. 数据变换。数据变换就是转化成适当的形式，来满足软件或分析理论的需要。
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