数字图像处理主要包括哪些研究内容
数字图像处理主要包括以下几个研究内容：
1. 图像变换：将图像从时域变换到频域，常用的图像变换方法有傅里叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换和小波变换等。
2. 图像增强和复原：图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去噪声、提高图像的清晰度。图像增强不考虑图像降质的原因，仅突出感兴趣的部分；图像复原需要对图像降质的原因有一定的了解，一般需要根据降质过程建立“降质模型”，再通过某种滤波方法，达到复原图像的效果。
3. 图像分割：图像分割是将图像中有意义的特征部分（如边缘、区域）提取出来，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。
4. 图像压缩编码：图像编码压缩技术可以减少图像数据量，便于图像的传输，减少存储量。压缩既可以在不失真的条件下获得，也可以在允许失真的条件下获得。
此外，数字图像处理还包括图像获取和图像表示、图像分析、图像重建等研究内容。
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