图像预处理包括什么
图像预处理主要包括以下几个方面：
1. 灰度化：将彩色图像转换为灰度图像，每个像素只需一个字节存放灰度值。灰度化方法主要包括分量法、最大值法、平均值法和加权平均法。
2. 几何变换：通过平移、转置、镜像、旋转、缩放等几何变换对采集的图像进行处理，用于改正图像采集系统的系统误差和仪器位置的随机误差。需要使用灰度插值算法，因为输出图像的像素可能被映射到输入图像的非整数坐标上。图像插值方法主要分为线性插值和非线性插值。
3. 图像增强：图像增强的目的是增强图像中全局或局部有用的信息，以增强图像特征，有效改善图像质量，提高图像清晰度。常用的图像增强方法包括灰度变换、线性灰度增强、分段线性灰度增强、对数函数非线性变换和指数函数非线性变换。
此外，常见的图像预处理方法还包括二值化、去噪处理和图像增广等。
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