计算机图像处理的主要内容

计算机图像处理的主要内容 

计算机图像处理的主要内容包括以下几个方面：

1. 图像数字化：

- 将连续的模拟图像通过采样和量化转换为离散的数字图像，以便计算机进行处理和存储。

2. 图像变换：

- 采用各种数学变换方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等，将空间域的图像转换为变换域表示，以便于进行高效的处理。

3. 图像增强和复原：

- 图像增强：旨在改善图像的视觉效果，突出图像的有用信息，削弱噪声和干扰。包括对比度增强、亮度调整、锐化等。

- 图像复原：旨在恢复图像的原始面貌，去除或减少在获取或传输过程中引入的噪声和失真。

4. 图像编码和压缩：

- 对数字图像进行编码和压缩，以减少存储和传输所需的数据量。常用的压缩方法包括无损压缩和有损压缩。

5. 图像分割和特征提取：

- 图像分割：将图像划分为若干个具有不同特性的区域，是图像分析和模式识别的基础。

- 特征提取：从图像中提取有用的特征，如边缘、角点、纹理等，以便进行进一步的分析和识别。

6. 图像识别和理解：

- 图像识别：根据从图像中提取的特征，利用模式识别的方法将图像分类。

- 图像理解：在图像识别的基础上，进一步理解图像的语义内容，并做出相应的解释和决策。

随着技术的发展，计算机图像处理在各个领域得到了广泛的应用，包括但不限于医疗诊断、遥感技术、工业检测、智能交通、安防监控等。