什么是一类错误和二类错误

时间：2024-12-30 05:01:40 科技百科

什么是一类错误和二类错误

一类错误是指原假设为真时，错误地拒绝了原假设。换句话说，当原假设实际上是成立的，但假设检验结果却认为它不成立，这就是一类错误。一类错误的概率通常用α表示。

二类错误是指原假设为假时，错误地接受了原假设。换句话说，当原假设实际上是不成立的，但假设检验结果却认为它成立，这就是二类错误。二类错误的概率通常用β表示。

在假设检验过程中，我们需要权衡两类错误的重要性，以选择合适的检验水准。当样本例数固定时，α越小，β越大；反之，α越大，β越小。要同时减小α和β，唯有增加样本例数。统计上将1-β称为检验效能或把握度，即两个总体确有差别存在，而以α为检验水准，假设检验能发现它们有差别的能力。

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