大数据与会计和会计有什么区别?

大数据与会计学和会计学有什么区别 

大数据与会计学、会计学三者虽然在名称上看似接近，但实际上是两个不同的专业。以下是它们之间的主要区别：

1. 学习内容：

- 大数据与会计学：主要学习会计理论知识，包括基本的会计概念、假设、原则，使学生能够根据企业的实际经济业务填制凭证、登记帐簿和编制会计报表，运用所学的知识为企业降低生产经营成本。

- 会计学：传统会计的工具得到了发展，从而变成大数据会计。

2. 就业前景：

- 大数据与会计学：毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。

- 会计学：可以在财务机构，担任会计、出纳等工作。可以处理各种财务数据报表、银行存款、道具整理以及做台账等等。

大数据与会计学和会计学虽然都属于财务管理领域，但大数据与会计学更侧重于利用大数据技术进行财务决策和分析，而会计学则更注重传统的会计核算和财务管理。选择哪个专业更好，主要取决于个人的兴趣、职业规划以及对未来职业发展的预期。