spark中含有Hadoop吗
Spark并不依赖于Hadoop，但它可以与Hadoop集成来提供更强大的功能和更广泛的数据处理能力。
Spark是一个独立的大数据处理框架，提供了高速的数据处理和分析能力，并支持在内存中进行数据操作，从而实现了比传统的批处理框架更快的处理速度。Spark的核心是其计算引擎，它可以在独立模式下运行，而不依赖于任何其他分布式系统。
然而，Spark也可以与Hadoop生态系统中的其他组件和工具进行集成，以提供更丰富的功能和更广泛的数据处理能力。常见的集成方式包括：HDFS、YARN、Hive、HBase和Kafka等。
此外，Spark也并非完美，它缺乏数据存储这一块的支持，没有分布式文件系统。因此，Spark需要依赖外部的数据源，这个依赖可以是Hadoop系统的HDFS，也可以是其他的分布式文件系统。
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