pytorch和python的关系
PyTorch和Python的关系主要体现在PyTorch是一个Python优先的深度学习框架，它提供了两种高层面的功能：使用强大的GPU加速的Tensor计算（类似numpy）和构建于基于tape的autograd系统的深度神经网络。
PyTorch是Python的一个功能模块，它可以作为numpy的替代，以便使用强大的GPU，也可以作为一个能提供最大的灵活性和速度的深度学习研究平台。
此外，PyTorch的动态神经网络构建方法是基于tape的autograd系统，它提供了一种独特的神经网络构建方法，可以通过反向模式自动微分技术，零延迟或零成本地任意改变网络的行为。
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