分类分析和聚类分析的区别
分类分析和聚类分析的主要区别在于以下几个方面：
1. 分类分析是一种有指导的学习过程，它根据已经掌握的每类若干样本的数据信息，总结出分类的规律性，建立判别公式和判别规则。当遇到新的样本时，只需根据判别公式和判别规则，就能判别该样本所属的类别。而聚类分析是一种无指导的学习过程，它事先没有类表，完全是按照样本间的相似度来进行。
2. 分类分析是基于某种预定的类表，将类表中的条目赋给样本，即先有类后有样本。而聚类分析则是先有样本后有类，它根据样本之间的相似度将整个样本集合聚集成若干个类。
3. 分类分析的技术包括统计、模式识别、人工智能、神经网络等多个领域，常用的分类方法有Bayes判别法、k最近邻(kNN)方法、支持向量机(SVM)方法、决策树方法等。而聚类分析的技术包括系统聚类法和k-Means算法等。
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