dataframe判断重复值
在pandas中，可以使用DataFrame的duplicated()方法来判断数据是否重复。
该方法可以接收三个参数：
1. subset：如果你认为几个字段重复，则数据重复，就把那几个字段以列表形式放到subset后面。默认是所有字段重复为重复数据。
2. keep：默认为'first'，也就是如果有重复数据，则第一条出现的定义为False，后面的重复数据为True。如果为'last'，也就是如果有重复数据，则最后条出现的定义为False，后面的重复数据为True。如果为False，则所有重复的为True。
3. inplace：是直接在原来数据上修改还是保留一个副本，默认为False。
例如，如果有一个DataFrame，其中brand和style两列重复，可以使用以下代码判断重复值：
df.duplicated(subset=['brand', 'style'])
结果将显示为True或False，表示数据是否重复。
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