大数据的数据结构三种

大数据的三种数据结构 

大数据的三种主要架构包括Lambda架构、Kappa架构和IOTA架构。

1. Lambda架构：这是一种基于批处理和实时处理的混合架构，它包括Dumper、Query Engine和Realtime model feedback三个主要组成部分。Dumper主要负责将实时数据存储到历史存储结构中，Query Engine提供统一的对外查询接口和协议，Realtime model feedback通过Edge computing技术实现在边缘端的交互和控制。

2. Kappa架构：这是一种基于实时处理的架构，它主要包括Dumper和Query Engine两个部分。Dumper负责将实时数据存储到历史存储结构中，Query Engine提供统一的对外查询接口和协议。

3. IOTA架构：这是一种基于实时处理的架构，它包括Dumper、Query Engine和Realtime model feedback三个主要组成部分。Dumper主要负责将实时数据存储到历史存储结构中，Query Engine提供统一的对外查询接口和协议，Realtime model feedback通过Edge computing技术实现在边缘端的交互和控制。

需要注意的是，这三种架构都有各自的优缺点，选择哪种架构取决于具体的业务需求和技术实现。