模式识别包含哪四个方面

模式识别

模式识别可用于 文字识别 、 语音识别 、 指纹识别 、 遥感 和 医学诊断 等方面。

1. 文字识别。汉字已有数千年的历史，也是世界上使用人数最多的文字，对于中华民族灿烂文化的形成和发展有着不可磨灭的功勋。所以 信息技术 及 计算机技术 日益普及，如何把文字方便、快速地输入到计算机中已成为影响 人机接口 效率的一个重要 瓶颈 ，也关系到计算机能否真正在我过得到普及的应用。汉字输入主要分为人工键盘输入和机器自动识别输入两种。其中人工键入速度慢而且 劳动强度 大；自动输入又分为汉字识别输入及语音识别输入。从识别技术的难度来说，手写体识别的难度高于 印刷 体识别，而在手写体识别中， 脱机 手写体的难度又远远超过了 联机 手写体识别。

2. 语音识别。语音识别技术技术所涉及的领域包括： 信号处理 、 概率论 和 信息论 、 发声机理和听觉机理 、 人工智能 等等。在 生物识别技术 领域中，声纹识别技术以其独特的方便性、经济性和准确性等优势受到世人瞩目，并日益成为人们日常生活和工作中重要且普及的安验证方式。而且利用基因算法训练连续 隐马尔柯夫模型 的语音识别方法现已成为语音识别的主流技术，该方法在语音识别时识别速度较快，也有较高的识别率。

3. 指纹识别。我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凹凸不平产生的纹路会形成各种各样的图案。而这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，是唯一的。依靠这种唯一性，就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，便可以验证他的真实身份。一般的指纹分成有以下几个大的类别：环型（loop），螺旋型（whorl），弓型（arch），这样就可以把每个人的指纹分别归类，进行检索。指纹识别基本上可分成：预处理、特征选择和模式分类几个大的步骤。